Wir sprechen mit unseren Smartphones über Sprachassistenten, lassen unsere Gesundheitsdaten per Smartwatch auswerten, vertrauen auf Suchergebnisse und vorgeschlagene Artikel im Internet, Routineaufgaben werden zunehmend von Robotern verrichtet.
Egal ob in der Politik, der Wirtschaft, der Wissenschaft oder im alltäglichen Leben, ‚Künstliche Intelligenz‘ gilt als Zukunftstechnologie und ist heute schon nicht mehr aus unserem Alltag wegzudenken, obwohl die Entwicklung noch immer am Anfang steht.
Die Fortschritte in der KI-Forschung sind erheblich, denn Global Player wie Google, Microsoft, Facebook oder Amazon treiben die Technologie maßgeblich voran. Kleinere und mittlere Unternehmen (KMUs) drohen den Anschluss zu verlieren, obwohl der Einsatz von Künstlicher Intelligenz einen großen Mehrwert bieten kann.
Das Thüringer Zentrum für Lernende Systeme und Robotik (TZLR) und Jena Digital laden Entwickler, Wissenschaftler und KI-Interessierte dazu ein, bei Jena.AI – dem Entwicklerstammtisch für Künstliche Intelligenz zum regelmäßigen Erfahrungsaustausch, Fragen rund um das Thema gemeinsam zu beantworten und neuste Technologien aus dem Bereich Künstliche Intelligenz zu diskutieren.
Impuls 1
Intershop SPARQUE.AI – E-Commerce Suche & Personalisierung mit KI – Ein Blick hinter die Kulissen
SPARQUE.AI ist die neue Personalisierungs-Engine von Intershop: https://sparque.ai/en/personalized-ecommerce
Nils Breitmann ist Principle Enterprise Architect bei Intershop und wird uns einen Einblick in die Technologie geben, die hinter Intershop SPARQUE.AI steckt. Wir werden uns insbesondere auf den Einsatz von Knowledge Graphen als KI-Technologie konzentrieren und erläutern, wie sie genutzt werden, um personalisierte Empfehlungen und Suchergebnisse im B2B Commerce zu generieren.
Impuls 2
Validierung von ML-Modellen
ML-Modelle im produktiven Einsatz automatisierter Prozesse müssen durchdacht und zuverlässig sein. Zugleich ist eine regelmäßige Validierung der Modelle notwendig, um eine realitätsnahe Gütebewertung zu gewährleisten. Diese Bewertung beeinflusst nicht nur viele Entscheidungen, sie ist oft maßgebend für den gesamten Erfolg der Anwendung. Konstanze Olschewski wird als Geschäftsführerin der Phnx Alpha GmbH aus der Perspektive der ML-Modellentwicklung für die Industrie die Wirkung verschiedener Ansätze zur Validierung am Beispiel aufzeigen und
